Uma visão estratégica sobre Data Centers

Introdução

O mercado de data centers está vivendo uma transformação radical, impulsionada principalmente pela Inteligência Artificial (IA) e por desafios globais de infraestrutura e regulamentação. Olhando mais especificamente para os segmentos de Colocation, Hosting, IaaS (Infrastructure as a Service) e PaaS (Platform as a Service) em Public ou Private Cloud, está claro que as decisões estratégicas tomadas pelos líderes de produtos e executivos das empresas provedoras de serviços de data center determinarão se suas empresas capturarão uma nova onda de crescimento ou ficarão relegadas a um papel de espectadores nos próximos anos.

Para provedores de médio porte no mercado brasileiro, que buscam planejar seu crescimento, é crucial entender que o cenário de infraestrutura de TI está se tornando rapidamente um mercado de IA. Além disso, as restrições globais de energia e o aumento das exigências de soberania estão redefinindo a forma como e onde a infraestrutura é construída. Em meio a esse cenário, o Brasil desponta como um possível hub regional de infraestrutura digital e os provedores precisam reposicionar seus modelos de crescimento.

Este artigo aborda temas de negócio que devem ser pautados em um plano de crescimento no setor. A sua visão de mercado está alinhada com as oportunidades do cenário atual?

Tendências Estratégicas

As principais questões que devemos considerar podem ser abordadas segundo quatro pilares: 

• A otimização para IA

• As restrições de energia

• A soberania de dados 

• O Edge Computing

1. O Imperativo da Infraestrutura Otimizada para IA

O crescimento da IaaS otimizada para IA superará o crescimento da IaaS tradicional baseada em CPU em quase 400% nos próximos cinco anos. A demanda para suportar cargas de trabalho de IA está rapidamente redefinindo o mercado de infraestrutura de TI.

Principais pontos de atenção:

• Risco de Obsolescência: Provedores que não conseguirem oferecer serviços de IaaS otimizados para IA, incluindo suporte para GPUs, ASICs e outros serviços especializados, juntamente com otimizações específicas de IA, serão relegados ao status de observadores da mudança.

• Investimento em Hardware Especializado: LLMs exigem recursos computacionais sem precedentes, incluindo processamento de dados de alto rendimento, massiva paralelização e hardware especializado como GPUs, TPUs, FPGAs e ASICs. Você está planejando a integração de hardware avançado em suas ofertas de IaaS tradicionais?

• Parcerias Estratégicas são Fundamentais: Para ter uma vantagem competitiva, as estratégias de hardware devem incluir o estabelecimento e a promoção de parcerias estratégicas. Isso envolve avaliar parcerias com fornecedores líderes de hardware otimizados para IA e, também, a participação no ecossistema global de hyperscalers em vez de competir com eles. Soluções como AWS Outposts, OCI Dedicated Region da Oracle, Azure Local da Microsoft, Google Distributed Cloud e Huawei Cloud Stack permitem capturar workloads tradicionais e de IA com requisitos de soberania, abrindo um novo espaço competitivo. Seu plano de crescimento no Brasil inclui alianças que permitam o acesso a estes fornecedores?

• O Apoio a AI Agents (Agentes de IA): A adoção de agentes de IA, que são módulos de software autônomos que tomam decisões e ações, exigirá infraestrutura robusta, adaptável e altamente elástica. Você tem uma visão clara para soluções de Agentes de IA e investimentos tangíveis em infraestrutura otimizada para ofertá-los em seu portfólio de produtos?

• Serviços gerenciados fazem a diferença: Lembre-se que a diferenciação não está apenas na infraestrutura, mas na camada de serviços, onde MLOps, observabilidade e integração entre dados, IA e aplicações melhoram a competitividade dos provedores. Como está seu portfólio de serviços gerenciados?

Qual é a sua estratégia de investimento para evitar ficar para trás na corrida de infraestrutura de IA? Vemos que o futuro está em aprimorar Colocation, Hosting e IaaS tradicionais com capacidades especializadas de IA.

2. Restrições de Energia e a Oportunidade da Localização

A expansão de data centers está sendo restringida pela disponibilidade de energia. O consumo crescente de energia dos data centers de IA e as preocupações com a sustentabilidade estão limitando as licenças de construção globalmente.

Principais pontos de atenção:

• Vantagem Local: Pesquisas apontam que a escassez de energia atrasará mais de 30% das expansões de data centers até 2026, criando oportunidades para provedores locais e regionais. Os hyperscalers terão dificuldades em encontrar energia adequada para suas expansões de larga escala, o que permite que provedores menores ganhem uma vantagem competitiva, ou até mesmo exclusividade, em mercados com restrição de energia, como em algumas regiões metropolitanas brasileiras. No Brasil, o acesso a fontes renováveis e certificáveis de energia (como eólica e solar) é um diferencial competitivo em relação a países com matrizes mais dependentes de carvão e gás. A rastreabilidade energética e a neutralidade de carbono já são exigências em contratos corporativos internacionais e podem ser alavancas de posicionamento para provedores locais.

• Colocation como Caminho Rápido: Colocation se torna uma peça relevante no quebra-cabeças do crescimento. Adquirir ou fazer parceria com provedores de colocation existentes, que já possuem infraestrutura estabelecida em áreas com restrição de energia, pode facilitar a expansão minimizando o processo complexo de obtenção de licenças.

• Foco na eficiência e resiliência: É vital otimizar os serviços para eficiência energética, especialmente ao processar cargas de trabalho de IA. Além disso, a diferenciação na oferta de infraestrutura de TI passa pelo uso de sistemas avançados e redundantes de refrigeração, essenciais para suportar as implementações de alta densidade da IA/ML.

Você está planejando conscientemente a presença de seus serviços em áreas onde a disponibilidade de energia é limitada para os hyperscalers? Sua infraestrutura atual pode suportar a demanda crescente por alta densidade e requisitos de refrigeração para IA?

3. O Crescimento da Soberania e a Cloud Híbrida

Regulamentos globais de soberania, que vão além da simples residência de dados para incluir soberania operacional e tecnológica, estão se intensificando.

Principais pontos de atenção:

• Vantagem Implícita e Desafio de Recursos: O aumento das exigências de soberania desafia o modelo de serviços padronizados e centralizados dos grandes provedores globais. Isso beneficia provedores regionais cujos mercados se confinam a uma única região ou país (como o Brasil). No entanto, o desafio é melhorar as ofertas para serem competitivas em termos de funcionalidades em relação às ofertas dos hyperscalers.

• Migração de Cargas de Trabalho: Espera-se que 70% das organizações expandam seus investimentos com provedores de cloud especializados até 2026 para atender à soberania digital. O aumento dos requisitos de soberania tornará menos atraente a implantação de cargas de trabalho na cloud pública hyperscale, e pode levar à migração de até 20% das cargas de trabalho existentes para uma alternativa de Private Cloud (Hosted ou on-premises) em algumas regiões.

• Capacidades de Diferenciação: É crucial construir serviços de Private Cloud que abordem intencionalmente a soberania. Isso inclui a construção de capacidades que permitam aos clientes medirem operações executadas em um caminho soberano, demonstrando o valor dos aspectos não funcionais da solução e atendendo aos requisitos regulatórios.

Você conhece o "Cloud Act" do governo americano? Seus serviços de cloud são competitivos o suficiente para capturar esta migração de cargas de trabalho? Como você pode promover agressivamente suas capacidades de soberania como um diferenciador chave no mercado brasileiro? Como você se posiciona frente ao modelo emergente no qual provedores locais operam ambientes soberanos em parceria com hyperscalers?

4. O Equilíbrio entre Data Center e Edge Computing

O aumento dos riscos operacionais e dos custos de energia nos data centers está forçando a migração do processamento de inferência da IA Generativa (GenAI) para dispositivos de endpoint ou Edge Data Centers (Edge Computing):

• Mitigação da Demanda do Data Center: Embora o treinamento de modelos de IA de grande escala permaneça concentrado nos data centers, a mudança do processamento da inferência para os dispositivos dos usuários ou para data centers próximos a eles, redefine não apenas o local do processamento, mas o próprio modelo de negócio. Provedores de infraestrutura podem se tornar operadores de micro data centers distribuídos, próximos a hubs industriais, logísticos e urbanos.

• Implicações Estratégicas para planejamento de infraestrutura: Os líderes de produtos precisam reavaliar suas arquiteturas de IA, determinando o melhor equilíbrio de recursos e cargas de trabalho entre data centers e edge computing.

Seus planos de data center se concentram na infraestrutura intensiva para treinamento de modelos (GPU pesado) ou em inferência distribuída (que pode migrar para o edge)? Como essa reavaliação afeta a demanda futura por capacidade e o tipo de processamento que você deve ofertar?

Conclusão: O Momento para uma Definição Estratégica Inadiável

As disrupções neste setor, seja a explosão da infraestrutura de TI otimizada para IA, as restrições de energia, a pressão por soberania ou questões tributárias, não são cenários distantes... estão acontecendo agora. O caminho que a sua empresa seguirá será determinado pela sua preparação e pela agilidade na execução de planos estratégicos.

Provedores que falharem em abraçar proativamente as tendências de adoção de IA e que não estabelecerem ofertas otimizadas falharão em capturar o crescimento acelerado. Da mesma forma, aqueles que não capitalizarem sobre a vantagem regional em um mundo de restrições de energia e soberania verão seus clientes migrarem para concorrentes mais bem preparados.

A complexidade em navegar por essas tendências, equilibrando investimentos massivos em infraestrutura de IA com o custo e a escassez de energia, e adaptando-se às exigências regulatórias globais e locais, exige uma estratégia precisa:

• Qual será o seu nicho de mercado sustentável no Brasil? 

• Você deve investir em hardware otimizado e parcerias globais para competir em IaaS para IA ou focar na agilidade e eficiência local de colocation e cloud privada, aproveitando as restrições dos hyperscalers? 

• Qual é o ponto ideal de equilíbrio entre a competição por funcionalidades e a defesa da sua vantagem regional e soberania?

• Você está preparado para definir onde quer competir e com quem quer se aliar na nova era da infraestrutura digital?